2024-12-27

2024-12-27

• 2024-12-26
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📝 Notes

📅 2024-12-27 Daily Briefing

🎵 오늘의 추천곡

🏃 오늘의 운동

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📖 오늘의 읽기목록

⏰ Daily Routine

24년 12월의 데일리 루틴

• 0012 Career 💼
• 24년 12월의 상칼파
• docker 교과서
• 0011 Algorithms ♾️ 2024-12-23 ~ 2025-01-19 기간동안 진행할 챌린저스 코테 인증
  • 1074. Z 예전에 풀었던 문제였네? 그때와는 완전히 다르게 풀어서 비교해보는 재미가 있다.

🚀 WHY, HOW, WHAT

오늘 하루의 동기를 다시 생각해보는 시간을 가져봅시다. 오늘의 신념, 목표를 달성하기 위한 방법, 오늘의 성과에 대해서 작성해봅시다.

새로운 개발문화를 선도하기 위해 Best Practice를 연구하고 WIKI에 그 내용을 작성하는 것은 좋다. 하지만 납득이 가게끔 하려면 생산성이 높아져야 한다는 것을 어필해야 할 것이지만 정작 내가 생산성이 증가했는지 알 도리가 없다. 오히려 리서치와 개발을 같이 하느라 시간을 평소보다 몇배는 더 많이 쏟았지만 만들어진 API는 고작 하나인걸? 리서치 + 기반 다지기 + 테스팅 도입하기 + 유틸 클래스 & 함수 만드는 데 걸리는 시간이 포함되었기 때문에 결과적으로 새 API를 하나 만들면서 다각도로 퍼포먼스를 측정하는 것이 필요해 보인다.

당장 생각나는 것은 역시 테스팅이다. API 테스트를 자동화 하고자 하는 마음이 컸지만 지금까지 수동으로 하고 있었다. 하지만 E2E 테스트를 해보면서 API를 NestApplication에 던져보고 파급효과를 측정할 수 있기까지 하니 확실한 장점으로 가져올 수 있겠다. 유저를 생성하고 펀딩을 하나 만들고 새 유저를 생성하고 Provisional Donation을 하나 만들고 또 새 관리자를 생성하고 Deposit을 하나 만들었을 때 새 Donation 인스턴스가 생기는지 보기 위해선 API를 최소 9번은 호출해야 한다. 하지만 Jest를 이용하면? 딸깍. 결국은 자동화 하지 않으면 커다란 애그리게이트 하나의 생애주기를 시뮬레이션 하는 것이 대단한 부담이 될 것이다. 수동으로 API 보내는 것과 자동화 했을때 시나리오 하나를 시뮬레이션 하는데 걸리는 시간을 비교하자.

개발속도가 향상되는 것을 어떻게 측정하지? GPT 한테 물어보니 JIRA 같은 서비스에서 티켓을 완료하기까지 소요시간을 기록한다고 하는데, 이게 과거 기준 잘 로그가 쌓여있는지 확인 후 새 기능 만들면서 얼마나 걸리는지 평균시간을 측정해 보는 것도 재미있겠다.

유지보수성을 정량화 하는 도구들은 많이 나와있다. SonarQube, CodeClimate같이 정적분석도구들은 코드 복잡도를 측정한다. 버그를 잘 기록해 왔다면, 해당 버그들을 각각의 도메인 모델에 매핑하고 DDD 적용 도메인에서 발생하는 버그의 양과 비교해볼 수도 있겠다. 의존성또한 분석도구가 있다. nestjs-spelunker는 Nest 앱을 가지고 모듈 간에 그래프를 JSON으로 뽑아준다. 이 JSON을 가지고 GPT한테 mermaid.js 양식으로 변환해 달라고 하면 해주겠지 머.

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